¿Qué impacto tendrá la IA en la industria de la construcción?
Es difícil predecir exactamente cuáles serán los impactos de la IA y cuándo los sentiremos. Pero una cosa está clara: las cosas van a cambiar drásticamente. El progreso reciente con las herramientas de IA ha sido extremadamente impresionante y, si los ciclos de mejora e inversión continúan a este ritmo, habrá un uso cada vez mayor de la IA en nuestro trabajo diario.
En un momento, avanzaré 10 años e intentaré describir un día típico en un proyecto de construcción. Pero primero, algunos términos breves:
Co-Pilots: estas herramientas avanzadas ayudan a los trabajadores humanos automatizando tareas repetitivas, proporcionando análisis de datos en tiempo real y ofreciendo recomendaciones inteligentes. Actúan como asistentes expertos, aprendiendo y mejorando continuamente para respaldar las tareas de manera eficiente.
Agentes: Sistemas autónomos capaces de tomar decisiones, completar tareas complejas, gestionar flujos de trabajo y optimizar procesos sin intervención humana continua. Estos agentes pueden operar de forma independiente para mejorar la gestión y ejecución del proyecto.
AI: en este artículo, utilizaremos el término “IA” para abarcar las herramientas, sistemas, plataformas, aprendizaje automático, visión por computadora, grandes modelos de lenguaje y todas las demás tecnologías relacionadas con la IA. Perdón por la simplificación de este complejo y diverso ecosistema.
Equipo del proyecto de construcción en 2034.
En un futuro próximo, nuestros equipos de proyecto incluirán agentes de IA y copilotos que trabajarán junto a nosotros. Esto podría adoptar muchas formas, pero puede comenzar con IA especializadas que realicen trabajos en apoyo de funciones tradicionales.
Piense en un AI QS, un planificador de AI o un administrador de seguridad de AI . Asistirán a nuestras llamadas de Teams, estarán siempre disponibles e incluso pueden tener avatares, voces únicas, memoria y una presencia constante. Pensaremos en ellos como miembros adicionales del equipo y, con el tiempo, es posible que desdibujemos la línea entre humanos y máquinas.
Imagínese un día laboral típico. Asistirás a una llamada de proyecto con un copiloto en pleno funcionamiento. Este copiloto tomará notas, sugerirá acciones en tiempo real durante la llamada y, en general, lo apoyará de varias maneras. Quizás le presente dibujos, documentos y otros materiales de referencia durante la llamada para mejorar su comprensión del punto que se está discutiendo.
Después de la llamada, resumirá las acciones, redactará correos electrónicos de respuesta, sugerirá los próximos pasos y se comunicará con cualquier persona a quien necesite realizar un seguimiento. Mientras se trabaja en cualquier acción, estará ahí para apoyar, con un recuerdo perfecto de la reunión como referencia.
A medida que avance el día, confiará en que su copiloto interactuará con otros miembros del equipo (y sus copilotos y otros agentes), leerá y responderá a diversas solicitudes en canales como voz, correo electrónico y notificaciones de proyectos.
Más tarde en el día, tal vez necesites dedicarte a un trabajo profundo y que nadie te moleste. Su copiloto estará atento a esto y sugerirá que se haga cargo de cualquier solicitud entrante y filtre solo las comunicaciones esenciales.
Luego se incorporará a la tarea con usted, abrirá archivos, reorganizará la configuración de su escritorio para realizar el trabajo, presentará información relevante y lo ayudará a planificar y realizar la tarea.
Dado que el copiloto y los agentes pueden ser tareas específicas y funciones específicas, podrán entrar en los detalles del trabajo con usted, haciendo que su tiempo sea más productivo y mejorando el trabajo que está realizando.
Podrán conservar en la memoria todo lo relevante del proyecto: planos, especificaciones, contratos, así como todas las regulaciones, estándares y condiciones locales. Después de trabajar con equipos de proyecto durante un tiempo suficiente, desarrollarán sus habilidades y experiencia y serán de gran valor para los equipos de proyecto.
Además de estas IA personales y a nivel de proyecto, habrá otras IA en nuestra vida diaria, incluidas IA a nivel organizacional que supervisarán los proyectos y apoyarán con el cumplimiento, los recursos, la gobernanza y la supervisión de proyectos.
Una pregunta interesante es cómo experimentaremos estas IA. Quizás con una variedad de avatares y “personalidades” únicas los aceptemos rápidamente en nuestra vida diaria como colegas y compañeros. Podemos representarlos como entidades únicas e interactuarán con nuestros equipos como miembros sintéticos del equipo.
Beneficios y barreras
Tener IA integrada en nuestros equipos de proyectos significará que los equipos estarán más alineados, colaborarán y respaldarán con análisis en tiempo real, lo que mejorará enormemente la gestión de proyectos y conducirá a proyectos más rápidos, seguros y con costos seguros.
Las organizaciones que integren la IA primero verán ganancias de productividad que no son posibles por ningún otro medio. La presión competitiva impulsará la adopción. Esta inteligencia sintética abundante y disponible mejorará todos los aspectos de la ejecución del proyecto. Posiblemente en un período de tiempo muy corto.
Las personas que desarrollen habilidades en IA, o simplemente entiendan cómo utilizar las herramientas de IA, tendrán una ventaja significativa.
Ciertamente existen barreras para una adopción generalizada: preocupaciones éticas , riesgos de seguridad, sesgos, desafíos técnicos y diversos problemas de confianza. Estos son desafíos importantes y requerirán estrategias cuidadosas y deliberadas para superarlos.
Equipos de especialistas en IA gestionarán este proceso y tendrán la tarea de maximizar los beneficios y la adopción, al tiempo que abordan las barreras técnicas y culturales.
¿Cómo deben prepararse las personas?
Pruebe, aprenda y participe. Comience a utilizar las herramientas disponibles, como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. Experimente con estas herramientas para tareas diarias como escribir correos electrónicos, crear informes o resumir documentos.
Lleve esto más lejos con lecturas previas sobre IA y participe en foros, seminarios web, grupos industriales y conferencias.
¿Cómo deberían prepararse las organizaciones?
Invertir en formación en IA para dotar a los equipos de las habilidades y la conciencia necesarias.
La industria de la construcción está bien situada para poner a prueba herramientas de IA, ya que la mayor parte de nuestro trabajo se basa en proyectos. Se pueden seleccionar proyectos específicos y estos pilotos se pueden utilizar para demostrar el valor de la IA y perfeccionar las estrategias antes de su implementación a gran escala.
Fomentar una cultura de innovación fomentando y reconociendo la exploración de soluciones de IA por parte de los empleados.
El futuro de la IA en la construcción
El futuro de la IA en la construcción se acerca rápidamente y, sin duda, traerá cambios radicales. Mantenernos informados sobre los desarrollos de la IA y familiarizarnos con las herramientas actuales nos ayudará a navegar esta transformación de manera efectiva.
Si desea conectarse con otras personas interesadas en este tema y obtener más información, comuníquese conmigo.
FUENTE: PBCTODAY
